O que seu Conselho precisa saber sobre IA
Pilha de IA Por INSEAD Knowledge https://knowledge.insead.edu/author/insead-knowledgecom Theodoros Evgeniou , INSEAD
Uma boa governança de IA é um imperativo estratégico que impacta tudo — de talentos à geopolítica.
A IA está empurrando os conselhos para um terreno desconhecido, e muitos ainda não sabem por onde começar. Theodoros Evgeniou, professor de Tecnologia e Negócios no INSEAD, passou anos orientando empresas sobre estratégia e governança de IA. No episódio mais recente da série INSEAD Explains Governance , ele explica o que os conselhos precisam compreender sobre IA — desde avaliar a prontidão da organização até construir um modelo de governança adequado a essa tecnologia.
Definindo a ambição
Uma das primeiras coisas que um conselho precisa entender, diz Evgeniou, é o quanto a IA tende a ser disruptiva para o seu setor. Em alguns segmentos, ela representa uma ameaça direta ao modelo de negócio; em outros, trata-se principalmente de ganhar eficiência. Essa avaliação influencia tudo o que vem depois, inclusive para onde os recursos devem ir — seja para capacidades essenciais, como dados e infraestrutura, seja para iniciativas mais experimentais e de horizonte mais longo.
Ir rápido demais pode desestabilizar uma equipe já apreensiva com as implicações da IA; ir devagar demais, por outro lado, pode fazer a empresa perder espaço para
a concorrência. Evgeniou ressalta que implantar IA não é uma decisão neutra. Toda escolha envolve concessões, como entre privacidade e segurança. O que pesa mais depende da empresa e do setor em que ela atua.
Antes de tudo isso, os conselhos precisam ter uma visão clara do próprio nível de prontidão em IA. Evgeniou destaca três pilares essenciais que vale avaliar: dados, infraestrutura e talentos. Entender a distância entre onde a empresa está hoje e onde precisa chegar é o ponto de partida indispensável.
Ter uma boa alfabetização em IA é mais importante do que dominar a fundo uma única área.
Construindo o plano
A governança de IA é um plano que toda empresa precisa construir para si, passando por várias camadas: princípios, políticas, papéis, processos e as ferramentas que dão suporte a tudo isso. Como observa Evgeniou, os bancos já fazem, na prática, uma versão disso há anos por meio da gestão de risco de modelos. Ele também ressalta que a governança de IA não se resume a controlar os riscos do lado negativo, mas a ajudar as organizações a aproveitar as oportunidades.
Para membros do conselho, em especial, Evgeniou defende uma alfabetização ampla em IA em vez de uma expertise técnica estreita. Entender a tecnologia é importante, mas também é essencial compreender seu impacto na organização, sua relação com dados, o cenário regulatório e as dimensões geopolíticas da pilha de IA. Segundo ele, ter uma base prática em todas essas frentes vale mais do que um conhecimento profundo em apenas uma.
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Sobre o(s) autor(es)
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Theodoros Evgeniou é professor de Ciências da Decisão e Gestão de Tecnologia no INSEAD. Ele atua com aprendizado de máquina e IA há mais de 25 anos.