Vamos começar pela antiga lista telefônica. Ela associava números de telefone aos nomes de seus proprietários e era gratuita. Era bem simples e funcional. No entanto com o tempo novas tecnologias surgiram e junto vieram novos desafios.
Um salto (Google) foi associar vários conteúdos em resposta a uma mesma pergunta. A relevância das respostas é determinada pelas palavras-chave usadas na pergunta. Quanto mais clara a pergunta mais adequada será a resposta e ela aparecerá entre as primeiras do conjunto. O posicionamento da resposta pode ser influenciado por anunciantes que paguem por esse privilégio.
Na sequência aparecem as primeiras IAs. Nesse início elas são um Google aprimorado pois para responder passam a ter acesso a diversos banco de dados. E a partir daí começam a aparecer as versões especializadas de AI. Cada uma focada numa área diferente. Geralmente com uma função em comum: todas corrigem e redigem textos em várias línguas. Salvo instrução diferente a língua usada na pergunta é a mesma da resposta.
Mais um salto: as inteligência-artificiais chamadas de genéricas. Estas IAs passam a ter uma capacidade de interação com humanos! Elas entendem a fala humana e respondem como humanos. Além disso são capazes de “ver” e interpretar imagens tornando-se verdadeiros assistentes robóticos. Uma de suas aplicações óbvias é em Bancos, no atendimento online de seus clientes.
O próximo estágio do desenvolvimento da IA objetiva criar o que tem sido chamada de “IA geral”. As IAs gerais prometem muito. E para ser implementada depende fundamentalmente de ter acesso a imensos bancos de dados e por conta disso dependem também da existência de grande capacidade computacional (hardaware). No limite uma IA geral será capaz de fazer tudo o que a inteligência humana faz. Vendo, ouvindo e tocando.
Uma IA geral terá algoritmos que sabem apreender coisas novas não programadas por humanos. Há riscos. Um grande cientista do Canadá que estava liderando a equipe da Google desenvolvendo a AI da empresa demitiu-se para poder “dizer” ao mundo que de fato há riscos.
Quer saber mais sobre esses riscos? Leia o artigo que tem o título abaixo no link:
AI pioneer Geoffrey Hinton outlines 4 dangers of artificial intelligence
Comentários